Tag: mysql | 小塌客::shitou's blog--iPhone Development, Linux，Ruby，Ruby on Rails，生活，音乐，电影

Tags "mysql"

30
Oct

Shell: 统计MySQL InnoDB表的大小 by shitou

之前写的脚本了，MyISAM表和数据的大小直接统计目录就行了，InnoDB不行

#file:                  get_innodb_db_size.sh
#author:                shitou
#date:                  09/18/2008
#aim:                   get mysql db table size, especially for Innodb table
#use:                   first replace the db username and password, 
#                       #./get_innodb_db_size username db_name

[[ $# == 0 ]] && { echo "need the db name and mysql username"; exit 1; }
mysql -u $1 -p -e "show table status from $2\G" | \
awk '/(Data_length:|Name:)/{print $0}' | \
awk 'BEGIN{i=1;
        total=0;
        print "DB: '"$2"'";
        print "-----------------------------------";};
        {if(i%2==0){size=$2;printf "%-30s%d\n", table, size}
        else
        {table=$2};i++;total+=$2};
        END{print "-----------------------------------";
        split(i/2, num, ".");
        printf "TOTAL TABLE:%25d\n", num[1];
        printf "TOTAL SIZE:%25d B\n", total}'

#EOF

Tags: shell,mysql

2009-10-30 11:58:19, 296 reviews

send to mailbox

11
Oct

mysqlreport详解 by shitou

最近在玩mysqlreport, 在网上找到一篇台湾人汉化的文档.但发现没有 innodb 部分的说明.

于是,参考官方的文档, 补充了一下innodb部分. 如下:

下面的图表只输出innodb部分, 要查看全部信息, 点击下面的url

官方: http://hackmysql.com/mysqlreportguide
一篇台湾作者汉化的文档: http://forum.slime.com.tw/thread208416.html

__ InnoDB Buffer Pool __________________________________________________
Usage 7.97M of 8.00M %Used: 99.61
Read hit 100.00%

Pages
  Free 2 %Total: 0.39
  Data 499 97.46 %Drty: 0.00
  Misc 11 2.15
  Latched 0 0.00

Reads 101.06M 8.5/s
  From file 373 0.0/s 0.00
  Ahead Rnd 19 0.0/s
  Ahead Sql 13 0.0/s

Writes 860.88k 0.1/s
Flushes 254.62k 0.0/s
Wait Free 0 0/s

__ InnoDB Lock _________________________________________________________
Waits 424 0.0/s
Current 0
Time acquiring
  Total 254266 ms
  Average 599 ms
  Max 39559 ms

__ InnoDB Data, Pages, Rows ____________________________________________
Data
  Reads 502 0.0/s
  Writes 344.09k 0.0/s
  fsync 158.03k 0.0/s
  Pending
   Reads 0
   Writes 0
   fsync 0

Pages
  Created 699 0.0/s
  Read 523 0.0/s
  Written 254.62k 0.0/s

Rows
  Deleted 4.59k 0.0/s
  Inserted 74.16k 0.0/s
  Read 94.67M 8.0/s
  Updated 40.61k 0.0/s

第一区块, 展示了 mysql innodb 的缓存统计信息.

其中, innodb跟myisam的缓存机制有较大区别, innodb不仅缓存索引,还缓存一些表数据.而myisam只缓存索引.

Usage 7.97M of 8.00M %Used: 99.61
Read hit 100.00%

Usage 表示, 总的缓存中, 当前已占用 7.97M, 使用率达 99.61%. 这种情况, 是存在瓶颈的, 需要适当增加缓存总量.

Read hit 表示缓存命中率 100%, 这个数值是比较理想的, 一般情况下, 都应该大于 99.98%.

Pages
Free 2 %Total: 0.39
Data 499 97.46 %Drty: 0.00
Misc 11 2.15
Latched 0 0.00

innodb的存储是按页分的, 每页的容量默认是 16K. (详见 http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/06/04/innodb-page-size/)

这里的,Free指的是缓存中的总页数, 剩余的页, 占总的 0.39%.

Data是指缓存中, 存储索引数据的页的数量.其中, 最后一项 %Dtry 表示脏数据的百分比.所谓的脏数据是指, 对缓存数据更新后, 没有同步到硬盘的数据.

misc 和 latched 就是之前说的其他信息的一些缓存.

Reads 101.06M 8.5/s
From file 373 0.0/s 0.00
Ahead Rnd 19 0.0/s
Ahead Sql 13 0.0/s

Reads代表从缓存里, 总共读取了多少M的数据.
From file, 表示从硬盘文件中读取到缓存里的页数量.

Ahead Rnd, 表示随机预读的次数.

Ahead Sql, 表示全表扫描时, sql预读的次数.

Writes 860.88k 0.1/s
Flushes 254.62k 0.0/s
Wait Free 0 0/s

Writes , 表示写入缓存的总大小.

Flushes , 表示缓存数据更新到硬盘的大小.
Waint Free, 表示, 等待可写入数据的页的次数.
这里为什么会等待, 是因为, 数据写入到缓存页时, 必须保证, 这个页被创建好, 或者这个页之前的数据已经被同步到硬盘上.

Waits 424 0.0/s
Current 0
Time acquiring
  Total 254266 ms
  Average 599 ms
  Max 39559 ms

Waits , 表示执行线程等待锁的释放的次数.
Current, 表示当前所有的执行线程, 正在等待锁的数量.
Time acquiring 里的 Total , 指的是, 等待锁所消耗的总时间.
Average, 是指, 平均消耗的时间.
Max, 是指, 单次等待锁, 所消耗最多的时间.

Data
  Reads 502 0.0/s
  Writes 344.09k 0.0/s
  fsync 158.03k 0.0/s
Pending
   Reads 0
   Writes 0
   fsync 0

Data里的Reads, 表示数据读取的次数.
Writes, 表示数据写入的数据量大小.
fsync, 表示缓存同步到硬盘的数据量大小.

Pending里的Reads, Writes, fsync , 表示当前进行读写, 同步的次数.

Pages
  Created 699 0.0/s
  Read 523 0.0/s
  Written 254.62k 0.0/s

Pages 里的created, 表示, 总共创建过 699 个页.
Read, 表示被读取的页的数量.
Written, 表示写入到页里的,总大小.

Rows
Deleted 4.59k 0.0/s
Inserted 74.16k 0.0/s
Read 94.67M 8.0/s
Updated 40.61k 0.0/s

Rows里的四个操作,分别代表删除, 插入, 查询, 更新的数据量大小.

性能关注点分析

首先是Usage, 如果占比达 90 - 95%以上, 可能需要增加预设缓存大小.
调整的参数是 innodb_buffer_pool_size

其次是 Read Hit, 即缓存命中率, 如果该值远远小于100%, 就要调查缓存的有效性了.
比如, 缓存写次数是否大于查询次数. (Buffer里的reads和writes)

最后,需要关注的是, 数据的读写比例. 这里有个要注意的地方是, mysql如果启动到现在不到24小时或一个较长的运行周期, 这个读写比例值可能是不准的.

一般的应用,我感觉读写比例在 8/2 差不多. 如果读远远大于写, 那么你可以测下 MyISAM 引擎的性能, 看看是否适合你.

转载自javaeye

Tags: mysql,监控

2008-10-11 15:19:40, 378 reviews

send to mailbox

Episode

Friends' blogs

留言 查看留言

just DO NOT support IE

Login
用户:
密码:
注册

Tags "mysql"

Shell: 统计MySQL InnoDB表的大小 by shitou

mysqlreport详解 by shitou

性能关注点分析

Tags

Category

Episode

Recent Comments

Popular Posts

Recommended Posts

Friends' blogs

留言

Statistics

留言

取消

Tags "mysql"

Shell: 统计MySQL InnoDB表的大小 by shitou

mysqlreport详解 by shitou

性能关注点分析

Tags

Category

Episode

Recent Comments

Popular Posts

Recommended Posts

Friends' blogs

Login

留言 查看留言

留言

留言 查看留言

Statistics

留言查看留言

留言查看留言