MongoDB Beijing 2011已经结束好几天了，最近一直很忙，没时间来记录，今天使劲挤终于挤出了时间，下面简单说下整个过程吧。

会上用同事的iPhone 4拍了几张照片，照片不怎么清楚，主要光线的原因，

下午一点半到了会场，签到，拿纸和笔(让做笔记用)还有宣传小册，宣传小册上有一些mongodb的命令，挺专业的，门口图灵和华章两个出版社都摆了坛子，必须都是计算机类的图书了，凑到图灵的摊前看了看，发现了Pro HTML5 Programming这本书，正打算打印这本书的英文版呢，没想到这里居然遇到了，当然是中文版的，正要买，图灵说不卖，这是待会抽奖的赠品，赠品!?活了25年从来和赠品没什么关系，好吧，回去花钱到网上订。

进会场发现座位几乎已经坐满了，等了大概10分钟开始了，两个老外，一个是10gen(MongoDB背后的公司)亚洲区的产品xx, 另一个貌似也是产品xxx，英语没听清楚，

开场先是感谢CSDN..，靠，居然不感谢CCTV，不想在中国混了...

上面是华丽丽的吊灯，我的眼。。。

会场

开场主要由两个老外来做PPT，一个是说什么是MongoDB的，另一个主要是说一些高级应用的，如scaling, replica sets, sharding和performance相关的内容。

在讲MongoDB入门的东西，什么是MongoDB，MongoDB和传统RDBMS的关系，模式设计，MongoDB的限制，事物，map/reduce, capped collection, tailable cursors, GEO indexing，以及一些简单的查询举例，现场还show了一下mongodb的下载和安装有多么的简单和快捷

在说到MongoDB的性能时，PPT只说了MongoDB是用C++编写的，所以具有high performance, 为什么用C++写的就有好的性能呢，难道是因为C++?，我觉得这里至少应该给出一些和RDBMS的benchmark数据才更具有说服力，当然MongoDB在安装，部署，索引创建，插入，查询等许多方面的确都比RDBMS有很多的优势，但大部分没有接触过NoSQL的人更关注的还是和当前RDBMS的性能比较，至于好不好用不是第一要考虑的问题。

至于和其他NoSQL的对比没有任何说明。

shitou听到的几点重要的是(之前还不知道的):

1) 已经删除的collection表空间虽然在磁盘空间占用中不会释放(类似于MySQL InnoDB的表空间)，但会被之后的新数据重新利用。

2) 在将要发布的1.8 版本中单document的大小限制会从4M提升到16M。

然后就是提问时间，问的问题一个没听清。。。

下面NO. 2老外上台(其实中间他还客串了一下帮NO. 1举话筒)

这个讲内容挺多的，都是一些比较高级的主题，比如

• Scaling mongodb
• Linked model design or embed document
• Data model effects performance
• Any performance problem can be resolved by changing schema

MongoDB北京开发者聚会这个月3号要在北京知春路举行了，MongoDB开发者Roger Bodamer也将到会，shitou所在的公司受邀也参加这次聚会，而且会做一个半个小时的PPT演讲，不过不是shitou露脸的，由我们一同事要来做，主要就是介绍我们在MongoDB方面的一些使用经验和遇到的问题，等这次聚会过后shitou会放出PPT的下载链接，有兴趣的同学可以3号去参加，貌似不收费的说，具体信息在这里，

链接: http://www.10gen.com/conferences/mongobeijing2011

在使用MongoDB的map_reduce功能时，会生成很多临时的collections，即使你在调用map_reduce时指定了keeptemp: false, MongoDB只会在session结束或者服务重启时才会删除这些临时的collections, 这对于在调试会非常麻烦，你会看到大量的tmp collections, 所以需要我们进行手工删除，下面就是批量删除的脚本，在mongo shell中执行:

function f() {var names = db.getCollectionNames();for(var i = 0; i < names.length; i++){if(names[i].indexOf("tmp.mr") == 0){db[names[i]].drop();}}};
f();

上面shitou故意写在一行里，方便各位同学ctrl+c/ctrl+v.

推荐一片不错的PPT, 关于MongoDB设计的，对刚开始用MongoDB的同学有很大帮助，抛开关系数据库的设计思路吧..

我们再一次一起来凸墙

现在在国外有VPS的同学越来越多了，下面就給各位同学说下怎样用SSH凸墙的吧，首先在翻之前各位同学要明白GFW采用的和谐手段有哪些，这里石头就不多说了，自己去这里先补补，有些同学问我在国外自己搞个squid怎样，这样是不行的，想想为什么吧，

下面我们开始吧

#ssh -Nf -D 192.168.1.8:8082 root@1.2.3.4

上面的命令会开启一个监听8082端口的隧道服务，要注意的是上面的命令是在你本地执行的，不是在远程的VPS上，192.168.1.8是本地的监听的IP地址，如果不指定默认为127.0.0.1，这样如果你的LAN内其他同学要使用你的凸墙代理的话就不行了，所以需要指定上自己的IP地址；

8082是本地的监听端口，后面和前面的参数具体就不说了

然后在你的Firefox上设置网络代理为socketv5，注意不能其他的(如HTTP, FTP什么的代理)不要设置

然后再在Firefox的地址栏里输入about:config，把network.proxy.socks_remote_dns设为true，然后就大功告成了

上面的设置方法在IE上是不行的，这个可能和DNS查询有关，就是即使设置了代理IE可能仍旧会查询本地的DNS服务器，而不是通过代理服务器查询，这也是为什么Firefox我们需要设置etwork.proxy.socks_remote_dns的原因，现在又多了一个理由让我们彻底抛弃IE了

其实SSH的隧道模式还有很多其他的用途，比如服务之间的加密转发，有兴趣的同学可以去Google一下

SSH Tunnel Made Easy

Oreilly SSH Tunnel

mongodb对存储数据的格式要求比较严格，比如在对Integer字段做匹配查询时如果把参数写成"1", 那么是匹配不到的，特别是用惯MySQL等关系数据库的同学更要注意了,

在mongodb的console中对时间范围进行匹配:

>var start = new Date(2010, 10, 1, 0, 0, 0);

>var end = new Date(2010, 10, 1, 10, 0, 0);

>db.table.distince("username", {created: {$gte: start, $lte: end}});

上面是统计在置顶时间段内唯一的用户名数

参考文档：

Query  for a  Date Range

MongoDB Administration